Social Computing / Computational Social Science：コンピュータで組織や社会を分析し、よりよい制度や仕組みを社会実装しよう

教育と研究の概要

• • ITと経済・経営

    • 情報ネットワークが社会へもたらす影響

    • モジュール化と経営，生産システム

    • 知的財産権とイノベーションの関係

    • フリー・オープンソースソフトウェアの経済分析

  • Computational Social Science / Social Simulation

    • 流行やイノベーションの普及モデル

    • エージェントベースの市場モデル・シミュレーション

    • 人と人とのつながりを探る社会ネットワーク分析の応用

    • オープンデータ・地理情報の活用

    • データビジュアライゼーション

  • 経営情報システム、ソーシャルコンピューティング、経営戦略

    • 組織における情報技術の活用、コンシューマライゼーションの流れの理解

    • 集合知・群衆の英知、クラウドソーシング、Enterprise 2.0 (ソーシャルメディアの企業における活用)

    • システム・ダイナミックス、システム思考

    • デザイン思考、ソーシャルデザイン、ソーシャルイノベーション

    • フラット（階層のない）な経営

    • テレワーク・リモートワーク

  • マーケティング・サイエンスへの応用

    • ビジネスインテリジェンス(BI)

    • Webマーケティング

    • 消費者行動のコンピュータ・シミュレーション

等の分野について，手を動かしながら学びます．

大学院博士前期課程

経営情報システム、経営戦略（IT寄り）、およびITの経済分析を学ぶことを希望する学生を募集しています。社会人ゼミ生も歓迎します。

企業情報システムおよびWebビジネスを，経済学，経営学，マーケティング，組織論，心理学等の知見からレビューします．

過去の修士ゼミ生研究テーマとしては、以下のものをとりあげています。ITとビジネスが接合するテーマが大部分です。

• • イノベーション普及のシステムダイナミックス

  • システム・ダイナミックス分析によるマーケティング戦略

  • 流行と普及のエージェントベースモデル

  • 流行と普及のネットワーク分析

  • アジアの電子政府

  • 中国におけるオープンソースソフトウェアの普及戦略

  • ソーシャルメディアの経済分析、ビジネスへの応用

  • フリー・オープンソースソフトウェアの経済分析

  • 電子商取引の経済分析

  • 知的財産権の経済分析

  • Webデータの分析 （データマイニング、テキストマイニング）

  • SEOの新しい指標づくり

  • クラウドソーシングの経済分析

  • シェアリングビジネスの農業分野への応用

  • フィンテックの潮流、電子マネーと仮想通貨

  • ブロックチェーンのトレーサビリティへの応用

大学院博士後期課程

ITと経済・経営という学祭分野の研究者を目指す人のみならず、生涯をかけて、いろいろな物事や社会の出来事を探求したい、というマインドを持った人を歓迎します。

• • 予測市場

  • エージェントベースシミュレーション

  • ビッグデータ、オープンデータ、データサイエンスの応用

  • 暗号通貨、ブロックチェーン

研究生

大学の募集要項を確認して、研究室に問い合わせてください。

研究員

原則、修士以上の学位を持った方を研究パートナーとして受け入れます。2024年度現在、社会人の方４名が研究室に所属しています。

研究室所属学生の進路（過去10年程度）

• • 一般企業（情報、金融、住宅等）、人数多数

  • システムエンジニア（ERP方面が多い）、人数多数

  • 公務員、毎年数名程度（市役所、県職など）

  • 公認会計士2名（情報システム関連の知識を活かす）

  • ITスタートアップ 過去10名弱程度

最近の研究室の活動について

Everything as a Serviceという考え方

あらゆるもの（X）をサービスとしてネットワーク経由で提供する—XaaSというビジネスの手法に注目が集まっています。これは、（特に若い）消費者の関心が「所有」から「利用」に移っていることと軌を一にしています（シェアリングエコノミー）。XaaSというビジネスの手法は、モノの価値はサービスと包括的に考えるべきという、サービス・ドミナント・ロジックという考え方にも類似しています。さらに、こうした時代には、企業と顧客が一緒になってモノやサービスの価値を生み出すという、価値共創やビジネスデザインという思考法が重要になってきます。

• 2018年度の産学連携プロジェクト

• 2019年度の産学連携プロジェクト

• 2020年度の産学連携プロジェクト

例えば、MaaS（マース）は、クルマというモノを売るのではなく、移動（Mobility）というサービスを売るという考え方です。本研究室では、同分野における産学連携（相手は企業中央研究所および大手自動車ディーラー）による価値共創活動を2013年頃から続けています。

• 企業と学生の価値共創活動について — 非技術系学生の実践

• ”サービスとしての移動”という理念

Xテック — フィンテック、リテールテック、アグリテック、etc.

クラウドファンディング（’15年度修士の指導）からはじまり、最近ではキャッシュレス社会の研究を、電子マネーや仮想通貨（暗号資産）の理論的な背景の探求や実地調査（例、飛驒高山地区）を中心としておこなっています（フィンテック）。また、その改ざん不可能性とトレーサビリティに特徴があるブロックチェーンの応用事例（’17年度修士の指導）についても指導・研究をはじめました。今後は、地域金融機関等との実践的な共同研究を計画しています。

• キャッシュレス社会への展望

スマートシティ

スマートシティの根本には、デジタライゼーションの力を活かして街を全体最適化するという考え方があります。本研究室の学部ゼミではスマートシティの現地調査を毎年行っています。2017、2018年度は地域仮想通貨の調査を中心に高山市、2019年度はリテールテックとMaaSの調査を中心に福岡市にてフィールドワークを行いました。

経済・経営シミュレーション

システム・ダイナミックスやエージェントベース・シミュレーションは、それ自体が学問分野でもありますが、本研究室では、グループもしくは個人的なミクロの現象と社会的なマクロの現象をつなぐ分析のためのツール（道具）として活用しています。応用の対象としては、主にイノベーションの普及や少子高齢化社会における人口移動・増減を扱っています。

• 認知的な制限を取り入れた新製品普及モデルの考察 : エージェントベースモデルによるアプローチ

• イノベーション普及モデルの再考 : サービス普及のモデル化を中心にして

経済・経営分野におけるプログラミング

人工知能が社会経済へ与える影響を分析するためには、データ分析や機械学習の理解が必要です。また、ビジネスアイデアの社会実装を目指すためには、コンピュータ言語のマスターが必要です。本研究室ではJavaScript、R、Pythonの修得を目指します（メンバーはオンライン講座を受講）。もちろん、その他の高級言語も扱います。

• プログラム言語と経済学(1)GNU Scientific Libraryの利用

• CodeIgniter徹底入門

群衆の叡智とは — ソーシャル・コンピューティングおよびヒューマン・コンピューテーションの活用

予測を証券と見立てて売買をおこない将来を予測する—予測市場の研究を主として、多数の人々の意見や知識をオンラインで集約し、より高度な知性を生み出す—集合知の研究をおこなっています。WordPress等のCMS（コンテンツ管理システム）やオンラインプラットフォームを使った実践的な集合知の研究も10年以上に渡っておこなっています。より一般的な集合知の研究対象として、クラウドソーシングやリモートワークも重要なテーマとして扱います。

• 情報市場と経済的意思決定

• アイデア市場の構築と課題

• コンテンツ管理システム(CMS)の教育利用 : WordPressによる実践

三遠南信（三河、遠州、南信州）地域の起業支援

名古屋、豊橋、浜松、および飯田近辺のベンチャー、起業志望者との緩いネットワーク（対等な目線）で起業を応援しています。なお、社会人院生を含め、本研究室から過去に10名弱ほどが起業したり、スタートアップにジョインしたりしています。